基于云計算、物聯網、移動互聯網、大數據、人工智能、智能駕駛、車路協同、高精度定位等新一代信息技術的融合發展，構建高速公路協同管控與創新服務的技術體系，為全面實現高速公路監控管理、應急指揮、輔助決策管理、業務管理、出行信息服務等提供支撐。
通過建設包括高精度定位、RFID、傳感器、攝像頭、雷達、車載智能終端等裝置的多網融合智能路側感知系統，對智慧高速公路全景交通信息環境信息進行全息、實時感知，并將這些多元信息進行融合，實現對每段路、每輛車和每個結構物現狀的掌握并精準預測其發展趨勢。此外，本方案重點采用以毫米波雷達為主、采用雷視融合拼接技術的高速事件監測方案，區別于傳統高密度攝像方案，可降低道路運營成本，減少因設備運維，滿足全天候、全時段的高速監測。
基于車路協同技術，打造人車路高度協同的運行體系，充分挖掘現有交通系統的數據資源，在提高服務水平和通行能力的同時，助力道路運營商創收能力快速變現和管理能力大幅提升。此外，車路協同則通過先進的無線通訊技術，全方位實現車車、車路、人車等動態實時信息交互，可為自動駕駛車輛提供更多的信息。
依據交通運輸部新一代國家交通控制網和智慧公路試點建設要求，推進道路基礎設施的信息化、智能化和標準化建設。同時利用5G或者拓展應用5.9GHz專用短程通信技術，為各類用戶提供極低延時寬帶無線通信，開展車路信息交互、風險監測及預警、交通流監測分析等車路協同應用，提升高速公路基礎設施智能化水平，改善交通運行環境。
依托構建的前端感知系統，全天候、高可靠、高精度地采集高速公路交通運行狀態，對路網交通運行狀態及車輛駕駛安全系數進行分析與報警，完成未來交通流狀態發展趨勢的估計和預測，配合相關部門完成交通管控及應急處置工作。
依托構建的前端感知系統實時獲取路網運行狀態信息，利用微信、微博、APP、路側基站、可變情報板和可變標志牌等信息發布載體，形成多渠道、全方位的高速公路出行信息服務體系，圍繞出行者需求，為其提供主動、精準、高質量、個性化的服務內容，提升服務體驗。
